2018年企業(yè)安全發(fā)展趨勢預測、拖慢Wi-Fi網(wǎng)絡(luò )性能表現的五大罪魁禍首、Neo4j引爆圖形分析和人工智能與監管法規間的沖突與挑戰等。

一、2018年企業(yè)安全發(fā)展趨勢預測

2017年，IT安全方面出現了令人振奮的跡象，以及一系列令人頭痛的問(wèn)題。WannaCry席卷而來(lái)，Petya隨后而至。這一切都表明，未來(lái)幾乎任何組織機構都需要將網(wǎng)絡(luò )安全視為頭等大事，這甚至將直接決定一家企業(yè)的生存與發(fā)展。以下，是我們整理出的2018年企業(yè)安全發(fā)展趨勢預測。

1. 系統更新工作得到新的重視

2. AI助力自助管理機制

3. 語(yǔ)音識別證明自身潛力

二、拖慢Wi-Fi網(wǎng)絡(luò )性能表現的五大罪魁禍首

Wi-Fi是一種非常多變的技術(shù)方案，Wi-Fi設備與電波的動(dòng)態(tài)通信載體之間的競爭導致其相當敏感，且多種設置及條件都會(huì )對實(shí)際速度造成影響。在今天的文章中，我們將立足常見(jiàn)環(huán)境，聊聊五種可能降低你Wi-Fi網(wǎng)絡(luò )性能表現的五種因素。

1. 使用陳舊無(wú)線(xiàn)及安全協(xié)議

2. 未能充分運用5GHz頻段

3. 錯誤的接入點(diǎn)通道設置

4. 數據限速設定過(guò)低

5. 缺少有效的設計與配置

三、全面評測：Neo4j引爆圖形分析

Neo4j既是圖形數據庫的前輩，又是這一市場(chǎng)上的領(lǐng)導者。它專(zhuān)為存儲實(shí)體與關(guān)系而設計，并對遍歷、聚類(lèi)以及最短路徑計算等圖形運算作出優(yōu)化，可用于探索包含大量多對多關(guān)系的數據。在今天的文章中，我們將對Neo4j作出全面評測，共同了解這套卓越的圖形數據庫方案。

1. 關(guān)系數據庫的局限

2. 初見(jiàn)圖形數據庫

3. 圖形數據庫可擴展性

4. Neo4j安裝與學(xué)習

5. Neo4j數據導入

6. Cypher查詢(xún)語(yǔ)言(面向SQL程序員)

7. Neo4j圖形分析與圖形算法

8. Neo4j性能與可擴展性

9. Neo4j用例

四、AI業(yè)務(wù)的風(fēng)險：如何應對即將到來(lái)的監管與法規約束

時(shí)至今日，人工智能在企業(yè)當中已經(jīng)隨處可見(jiàn)。越來(lái)越多的廠(chǎng)商部署此項技術(shù)以深入了解客戶(hù)、市場(chǎng)以及競爭對手，并借此在幾乎所有運營(yíng)層面實(shí)現流程自動(dòng)化。然而，這項技術(shù)也帶來(lái)了廣泛的隱患，特別是在合規性、法律、隱私以及道德方面。在今天的文章中，我們將共同探討人工智能與監管法規間的沖突與挑戰。

1. AI業(yè)務(wù)風(fēng)險

2. 需要考慮的法律問(wèn)題

3. 安全AI最佳實(shí)踐