預測未來(lái)可能發(fā)生的事情（北京大數據培訓）

　　通過(guò)引入關(guān)鍵因素，大數據工程師可以預測未來(lái)的消費趨勢。在阿里媽媽的營(yíng)銷(xiāo)平臺上，工程師正試圖通過(guò)引入氣象數據來(lái)幫助淘寶賣(mài)家做生意�！氨热缃衲晗奶觳粺�，很可能某些產(chǎn)品就沒(méi)有去年暢銷(xiāo)，除了空調、電扇，背心、游泳衣等都可能會(huì )受其影響。那么我們就會(huì )建立氣象數據和銷(xiāo)售數據之間的關(guān)系，找到與之相關(guān)的品類(lèi)，提前警示賣(mài)家周轉庫存。

　　在百度，沈志勇支持“百度預測”部分產(chǎn)品的模型研發(fā)，試圖用大數據為更廣泛的人群服務(wù)。已經(jīng)上線(xiàn)的包括世界杯預測、高考預測、景點(diǎn)預測等。以百度景點(diǎn)預測為例，大數據工程師需要收集所有可能影響一段時(shí)間內景點(diǎn)人流量的關(guān)鍵因素進(jìn)行預測，并為全國各個(gè)景點(diǎn)未來(lái)的擁擠度分級—在接下來(lái)的若干天時(shí)間里，它究竟是暢通、擁擠，還是一般擁擠?